GEO, AEO и нейропоиск: словарь 12 терминов на 2026 год

Коротко

• GEO и AEO — два названия одной цели: чтобы ответ нейросети назвал ваш бизнес и дал ссылку на сайт. Google называет оптимизацию под свои AI-функции тем же SEO, а Яндекс пишет, что для ответов Алисы AI принципиально новых требований не возникает.
• У AI-компаний отдельные боты для поиска, запросов пользователей и обучения. По их документации, запрет GPTBot или ClaudeBot ограничивает обучение, но не убирает сайт из поиска ChatGPT и Claude, а Google-Extended не влияет на поиск Google, включая обзоры от ИИ и AI Mode.
• llms.txt — предложение 2024 года, а не стандарт. Google пишет, что в Поиске файл не навредит и не поможет, и мы не нашли AI-поисковика, который заявлял бы, что читает его при выборе источников.
• E-E-A-T, по словам Google, сам по себе не фактор ранжирования: это то, что оценивают асессоры Google, и главное в нём — доверие. У Яндекса свои критерии — ЭПОС: он описывает их на странице о том, что влияет на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI.
• Единой метрики видимости в нейросетях нет. Search Console показывает показы в обзорах от ИИ и AI Mode, Bing Webmaster Tools — цитирования и долю цитирований в Copilot, Яндекс Вебмастер — долю запросов с упоминанием сайта в ответах Алисы AI.

GEO, AEO и нейропоиск — новые названия старой задачи: когда покупатель задаёт вопрос, ответ должен назвать ваш бизнес и дать ссылку на сайт. В предложениях по продвижению в нейросетях встречаются одни и те же двенадцать терминов. Для каждого ниже — определение в одно предложение, почему это важно для сайта компании, что делать (иногда пока ничего) и первоисточник.

Это и термины нашей работы по SEO и GEO, так что по ним можно проверить любое предложение, в том числе наше.

Что такое GEO и AEO?

GEO и AEO — два названия одной цели: стать источником, который ответ нейросети называет и на который ссылается. Google считает и то и другое частью SEO, Яндекс пишет то же про Алису AI, так что отдельная методика не нужна.

GEO (generative engine optimization)

GEO — это работа над тем, чтобы AI-инструмент вроде ChatGPT, Perplexity или обзоров от ИИ в Google чаще брал ваш контент в ответ и ссылался на него.

Почему это важно. Термин появился в исследовании 2023 года, принятом на конференцию KDD 2024: авторы предложили GEO как способ повысить видимость контента в ответах генеративных систем. Если вашей страницы нет среди источников ответа, покупатель не увидит вашего названия.

Что делать. Считайте GEO тем же SEO плюс доступ для ботов. В нашем руководстве о том, как попасть в ответы нейросетей популярные приёмы GEO сверены с данными.

AEO (answer engine optimization)

AEO — это работа над страницами, чтобы система, которая отвечает на вопросы (поисковая функция, голосовой помощник или AI-чат), выдавала ответом ваш контент.

Почему это важно. В руководстве Google по генеративному AI-поиску, обновлённом в июле 2026 года, упомянуты и AEO, и GEO, а многие предлагаемые для них хаки названы нерабочими. Вывод Google: оптимизация под генеративный AI-поиск — по-прежнему SEO. Яндекс в описании ЭПОС пишет о том же: «Поскольку генеративные ответы в Поиске и ответы Алисы AI в чате строятся с опорой на результаты поиска, принципиально новых требований не возникает».

Что делать. Если в предложении SEO, GEO и AEO продаются как три отдельные услуги, попросите список задач по каждой. Большинство строк повторится.

Что такое обзоры от ИИ и AI Mode в Google?

Обзоры от ИИ (AI Overviews) — сводки, которые нейросеть пишет прямо в выдаче Google, чтобы человек быстрее понял суть сложной темы или вопроса; AI Mode — отдельный режим поиска для вопросов, где нужны дальнейшее изучение, рассуждения или сложные сравнения. Оба отвечают по собственному индексу Google, и, по словам Google, дополнительных технических требований для попадания в них нет: страница должна быть в индексе и подходить для показа со сниппетом.

Почему это важно. Google запустил обзоры от ИИ в 2024 году, открыл AI Mode для всех в США в мае 2025 года и в августе расширил его на английском языке на 180 с лишним стран и территорий. Пока AI Mode невелик: по исследованию SparkToro 2026 года, с января по апрель 2026 года до него дошли лишь 0,34% поисков в Google в США.

Что делать. Ничего сверх индексации и разрешения на сниппет. Чтобы убрать из них страницу или фрагмент, используйте настройки сниппетов: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet или noindex.

Как нейросети находят страницы сайта?

Они ищут, прежде чем написать: модель достаёт страницы из поискового индекса, пишет по ним ответ и ставит ссылки на те, что использовала.

RAG и grounding

Генерация с опорой на поиск (retrieval-augmented generation, RAG) — метод, при котором AI-модель сначала находит подходящие документы, а потом пишет ответ по ним; Google называет ту же идею grounding.

Почему это важно. Метод получил название в статье Патрика Льюиса и соавторов 2020 года, представленной на NeurIPS 2020. В руководстве Google по AI-поиску сказано, что RAG, или grounding, через основные системы ранжирования достаёт из индекса Поиска релевантные и свежие страницы. Страницу, которой нет в индексе, нельзя достать, а значит, нельзя и процитировать.

Что делать. Проверьте в Google Search Console, Bing Webmaster Tools и Яндекс Вебмастере, что ключевые страницы в индексе. Сначала исправьте индексацию, потом всё, что подписано словом AI.

Веерные запросы (query fan-out)

Веерные запросы — это когда AI-система разбивает один вопрос на несколько связанных поисков, запускает их одновременно и сводит найденное в один ответ.

Почему это важно. Руководство Google по AI-поиску определяет fan-out как набор одновременных связанных запросов, которые генерирует модель, а про AI Mode Google пишет, что он разбивает вопрос на подтемы. Поэтому ответ может ссылаться на страницы из поисков, которые покупатель не вводил. Вопрос «какая CRM подойдёт агентству на 20 человек» может запустить ещё и поиски по ценам, интеграциям и отзывам.

Что делать. Выпишите уточняющие вопросы покупателей: вилки цен, сроки, сравнения, риски. Ответьте на каждый в первых строках страницы.

Какие AI-боты заходят на сайт и как управлять ими через robots.txt?

AI-бот — робот, которым AI-компания загружает страницы для поискового индекса, по запросу пользователя или для обучения модели. У большинства компаний на каждую задачу свой бот, и каждый читает свою группу правил в robots.txt, так что одну задачу можно разрешить, а другую закрыть.

Боты по документации компаний, октябрь 2026 года.

Что делает запрет, по документации:

• OpenAI. Настройки независимы: можно закрыть GPTBot и оставить OAI-SearchBot. Запрет для OAI-SearchBot убирает сайт из ответов поиска ChatGPT, кроме навигационных ссылок. К ChatGPT-User правила robots.txt могут не применяться, ведь страницу запросил человек.
• Anthropic. Её боты соблюдают robots.txt. Запрет для ClaudeBot — просьба не брать новый контент в обучение; запрет для Claude-SearchBot может снизить видимость сайта в поиске Claude.
• Perplexity. PerplexityBot показывает сайты со ссылками в поиске Perplexity и не собирает контент для обучения базовых моделей. Perplexity-User, который приходит по запросу пользователя, обычно игнорирует robots.txt.
• Google. Google-Extended решает, может ли Google обучать на вашем контенте модели Gemini и опираться на него в ответах приложений Gemini и Vertex AI; на попадание сайта в Google Поиск он не влияет. Обзоры от ИИ и AI Mode — часть Поиска, поэтому для них действуют правила Googlebot и настройки сниппетов. Загрузчики по запросу пользователя, например Google-Agent, обычно игнорируют robots.txt.
• Яндекс. Чтобы данные сайта не показывались в ответах Алисы AI, Яндекс советует запретить в robots.txt робота YandexAdditional или YandexAdditionalBot. Изменение учтут в течение 2–14 дней.

Что делать. Пустите поисковых ботов всех AI-инструментов, которыми пользуются ваши покупатели, и в robots.txt, и в настройках CDN или файрвола: они могут блокировать ботов, которых robots.txt пускает. Обучающих ботов закрывайте или пускайте как бизнес-решение: запрет GPTBot или ClaudeBot не убирает сайт из поиска ChatGPT и Claude, а Google-Extended не трогает Google Поиск, но лишает Gemini опоры на ваши страницы. YandexAdditional — другой случай: его запрет убирает сайт из ответов Алисы AI.

Что такое llms.txt и читает ли его хоть один AI-поисковик?

llms.txt — предложенный Markdown-файл в корне сайта, /llms.txt, который даёт AI-инструментам краткое описание сайта и ссылки на главные страницы. Это предложение, а не стандарт, и мы не нашли AI-поисковика, который заявлял бы, что читает этот файл при выборе источников.

Почему это важно. Джереми Говард предложил его в сентябре 2024 года, чтобы помочь агентам пользоваться сайтом; вторая версия предложения вышла в августе 2026 года. Кто что говорит:

• Google: в руководстве по AI-поиску сказано, что файл не навредит и не поможет видимости и позициям сайта в Google Поиске.
• Chrome: Lighthouse проверяет llms.txt и называет файл пока необязательным.
• OpenAI, Anthropic и Perplexity: на их страницах о ботах (ссылки выше) о чтении llms.txt ничего нет.

Что делать. Пока ничего, если не сделана основа. Мы публикуем llms.txt на nextgensoft.co, потому что это ничего не стоит, и не ждём от него цитирований. На новом сайте Encore, дубайского агентства PR, медиа и ивентов, llms.txt вышел вместе с Schema и Open Graph. Главным исправлением стали 34 страницы, у каждой один H1 и своё метаописание, вместо старых 8 страниц без метаописаний и с 38 тегами H1 на главной. В нашем чек-листе аудита сказано, когда llms.txt вообще стоит проверять.

Кейс · EncoreСайт, CRM и AI-конспекты звонков для агентства в Дубае3продукта запустила одна команда

Что такое микроразметка, schema.org и JSON-LD?

Микроразметка, или структурированные данные, по определению Google — стандартизированный формат, который сообщает информацию о странице и классифицирует её содержимое. Schema.org — словарь, на котором она чаще всего написана, JSON-LD — формат, который рекомендует Google, и ничего из этого не нужно, чтобы попасть в ответы нейросетей.

Почему это важно. Введение Google в структурированные данные рекомендует JSON-LD как самый простой для владельцев сайтов способ внедрять и поддерживать разметку в больших объёмах. Schema.org основали Google, Microsoft, Yahoo и Яндекс. Разметка может сделать страницу пригодной для расширенных результатов в обычном поиске, но руководство Google по AI-поиску говорит прямо: особой разметки schema.org для генеративного AI-поиска добавлять не нужно.

Что делать. Разметьте факты, которые уже есть на страницах: компанию, товары, отзывы, статьи, хлебные крошки. Проверьте разметку в Rich Results Test или валидаторе микроразметки Вебмастера. Предложения особой «AI-разметки» пропускайте. В Gastro.News, австрийском ресторанном гиде, страницы заведений размечены типами Restaurant, AggregateRating и Review в JSON-LD, а каждый хаб земли и района Вены — ItemList и BreadcrumbList. Кейс о programmatic SEO показывает, как гид вырос до 2600+ страниц без спама.

Кейс · Gastro.NewsРесторанный гид, который находят в Google30K+посетителей из органики в год

Что значат сущности и E-E-A-T для сайта компании?

Сущность — это ваш бизнес так, как его понимает поисковик: один объект с одним названием и одним набором фактов. E-E-A-T — мерило, по которому асессоры Google решают, заслуживают ли результаты доверия. Ни то ни другое нельзя включить в настройках.

Сущность

Сущность — реальный объект, например компания, человек, место или товар, который поисковик может отличить от других с похожим названием.

Почему это важно. В 2012 году Google построил вокруг сущностей Сеть знаний (Knowledge Graph) и описал перемену формулой «things, not strings», то есть «объекты, а не строки». Ответ о вашей компании точен ровно настолько, насколько поисковик понимает, какая компания — вы. По словам Google, разметка Organization помогает ему понять административные данные организации и отличить её от других в результатах поиска.

Что делать. Везде указывайте одно и то же название компании, адрес и телефон. Добавьте на главную разметку Organization со ссылками sameAs на официальные профили. Держите актуальным Google Business Profile: в руководстве Google по AI-поиску сказано, что Business Profile и Merchant Center помогают товарам и услугам появляться в AI-ответах.

E-E-A-T

E-E-A-T — это опыт, экспертность, авторитетность и надёжность (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness): качества, которые оценивают асессоры Google, когда проверяют, хороши ли результаты Поиска.

Почему это важно. Google пишет прямо: E-E-A-T сам по себе не отдельный фактор ранжирования, асессоры никак не влияют на позиции страниц, а из четырёх составляющих важнее всего доверие. Действующие руководства для асессоров (сентябрь 2025 года) велят смотреть, что сайт пишет о себе, что о нём пишут независимые источники и что видно на самой странице. У Яндекса свои критерии — ЭПОС: экспертность, полезность, оригинальность и содержательность. Он описывает их на странице о том, что влияет на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI.

Что делать. Не покупайте «оптимизацию под E-E-A-T» как способ поднять позиции. Сделайте то, что внимательный покупатель проверит и так: настоящую страницу «О компании», авторов с именем и опытом по теме, кейсы с проверяемыми фактами и отзывы на независимых площадках.

Как измерять результат, если поиск заканчивается без клика?

Считайте, где упоминают ваш бизнес, а не только сколько людей зашло на сайт. Большинство поисков в Google уже заканчивается без клика, а официальные AI-отчёты считают показы и цитирования, а не трафик.

Поиск без клика (zero-click)

Поиск без клика — поиск, который заканчивается без перехода по какому-либо результату.

Почему это важно. По исследованию SparkToro на панели Similarweb в США за январь–апрель 2026 года 68,01% поисков в Google закончились без клика. Автор связывает рост в основном с распространением обзоров от ИИ. Покупатель может прочитать ваше название в ответе и связаться с вами, ни разу не зайдя на сайт.

Что делать. Оценивайте работу с поиском не только по визитам: добавьте вариант «AI-ассистент» в поле «Откуда вы о нас узнали?» в формах и следите за брендовыми запросами в Search Console и Вебмастере.

Видимость в AI и доля цитирований

Видимость в AI — то, как часто ответы нейросетей называют ваш бизнес или ссылаются на него по вопросам ваших покупателей; доля цитирований — ваша часть всех ссылок в ответах на запрос.

Почему это важно. Общей метрики для всех систем нет, а в руководстве Google по AI-поиску сказано, что ни у одного стороннего инструмента нет доступа к внутренним системам ранжирования и ИИ Google. О своих ответах отчитываются три поисковика:

• Google: отчёт Generative AI performance в Search Console показывает, как часто ссылки на ваш сайт появлялись в обзорах от ИИ и AI Mode. Для всех сайтов Google открыл его 31 августа 2026 года.
• Bing: отчёт AI Performance в Bing Webmaster Tools, открытый для тестирования с февраля 2026 года, считает цитирования в Copilot, AI-сводках Bing и у отдельных партнёров. В июне 2026 года Bing добавил Citation Share: долю ссылок на ваш сайт среди всех цитирований по запросу. Bing оговаривает, что это не система ранжирования и не рейтинг конкурентов.
• Яндекс: отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Вебмастере показывает долю запросов с ответом Алисы AI, в которых упомянут сайт. Данные за 3 месяца обновляются раз в неделю и собираются только по запросам, где сайт уже стоит достаточно высоко в выдаче.

Сопоставимого отчёта для ChatGPT, Claude или Perplexity мы не нашли.

Что делать. Зафиксируйте точку отсчёта в этом месяце: все три отчёта плюс постоянный набор из 20–30 вопросов покупателей в ChatGPT, Perplexity, AI Mode и Алисе AI, каждый в новой сессии, с пометкой, кого назвали и на кого дали ссылку. Повторяйте раз в месяц.

С чего начать на этой неделе?

Начните с трёх проверок: они занимают полдня и не требуют бюджета.

1. Откройте robots.txt в корне сайта и настройки ботов в CDN. Убедитесь, что OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot и Googlebot не закрыты, а решение по GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended и YandexAdditional примите осознанно.
2. Откройте три отчёта из раздела выше, в Search Console, Bing Webmaster Tools и Вебмастере, и запишите цифры этого месяца. Сайт ещё не подтверждён в Bing? Начните с этого.
3. Задайте пять вопросов покупателей в ChatGPT, Perplexity, AI Mode от Google и Алисе AI, каждый в новой сессии. Запишите, кого назвали, на кого дали ссылку и верны ли факты о вас.

Техническую часть одним отчётом даст наша бесплатная проверка SEO и GEO: она смотрит главную и ещё до 9 страниц так, как их видят Google, Bing и AI-боты, включая доступ для AI-ботов, индексацию в Bing и llms.txt.

Когда проверки найдут больше, чем готова исправить ваша команда, наша услуга SEO и GEO закрывает весь список: техническое SEO, доступ для AI-ботов, страницы под вопросы покупателей, микроразметку и ежемесячное отслеживание видимости в AI. Чтобы спланировать бюджет, посмотрите, сколько стоит SEO в 2026 году.

Частые вопросы

Чем GEO и AEO отличаются от SEO?

GEO (generative engine optimization) и AEO (answer engine optimization) означают одно: чтобы нейросеть назвала ваш бизнес и дала ссылку на сайт, когда отвечает на вопрос. Google в руководстве по генеративному AI-поиску называет это тем же SEO: обзоры от ИИ и AI Mode отвечают по индексу Google без дополнительных технических требований. Яндекс пишет, что для ответов Алисы AI принципиально новых требований не возникает. Работа одна: доступ для ботов, страницы с прямым ответом на вопрос и то, что о вас пишут другие сайты.

Нужно ли закрывать сайт от GPTBot и других AI-ботов?

Решайте по тому, что делает каждый бот. GPTBot и ClaudeBot собирают данные для обучения, а от OAI-SearchBot, Claude-SearchBot и PerplexityBot зависит, попадёт ли сайт в ответы поиска ChatGPT, Claude и Perplexity. OpenAI пишет, что настройки независимы: обучение можно закрыть, а поиск оставить. Google-Extended отвечает за обучение Gemini и ответы с опорой на ваши страницы в приложениях Gemini, но не влияет на поиск Google. Для Алисы AI у Яндекса отдельные роботы YandexAdditional и YandexAdditionalBot.

Нужен ли сайту llms.txt?

Нет. llms.txt — предложение 2024 года: Markdown-файл с кратким описанием сайта для AI-инструментов. Google пишет, что файл не навредит и не поможет видимости в Поиске, а Lighthouse в Chrome называет его необязательным. Мы не нашли AI-поисковика, который заявлял бы, что читает llms.txt при выборе источников. Опубликовать файл несложно, так что его можно добавить после основы, но цитирований от него не ждите.

E-E-A-T — это фактор ранжирования?

Сам по себе нет. Google пишет, что E-E-A-T не отдельный фактор ранжирования: его системы опираются на набор сигналов, по которым видно опыт, экспертность, авторитетность и надёжность контента. Асессоры Google оценивают E-E-A-T, чтобы проверить качество выдачи, но их оценки не меняют позиции страниц. Важнее всего, по словам Google, доверие. У Яндекса свои критерии — ЭПОС: он описывает их на странице о том, что влияет на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI.

Как измерить видимость сайта в ответах нейросетей?

Берите официальные отчёты там, где они есть: Generative AI performance в Search Console — показы в обзорах от ИИ и AI Mode, AI Performance в Bing Webmaster Tools — цитирования в Copilot и AI-ответах Bing, «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере. Для ChatGPT, Claude и Perplexity раз в месяц задавайте один и тот же набор вопросов покупателей в новой сессии и записывайте, кого назвали и на кого дали ссылку.

Какая доля поисков в Google заканчивается без клика?

В исследовании SparkToro 2026 года по панели Similarweb в США за январь–апрель 2026 года 68,01% поисков в Google закончились без клика. Автор связывает рост в основном с распространением обзоров от ИИ. Для сайта это значит меньше визитов с каждого поиска, поэтому важнее, чтобы ответ называл источником именно вас.

Источники

1. Optimizing your website for generative AI features on Google Search · Google Search Central, 2026
2. AI features and your website · Google Search Central, 2025
3. AI in Search: Going beyond information to intelligence · Google, 2025
4. AI Mode in Search gets new agentic features and expands globally · Google, 2025
5. GEO: Generative Engine Optimization · arXiv (KDD 2024), 2024
6. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks · arXiv (NeurIPS 2020), 2020
7. Overview of OpenAI Crawlers · OpenAI, 2026
8. Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler? · Anthropic, 2026
9. Perplexity Crawlers · Perplexity, 2026
10. Google's common crawlers · Google Search Central, 2026
11. Google's user-triggered fetchers · Google Search Central, 2026
12. The /llms.txt file · llmstxt.org (Jeremy Howard), 2024
13. llms.txt audit · Chrome for Developers, 2026
14. Introduction to structured data markup in Google Search · Google Search Central, 2025
15. About Schema.org · Schema.org, 2026
16. Introducing the Knowledge Graph: things, not strings · Google, 2012
17. Organization structured data · Google Search Central, 2026
18. Creating helpful, reliable, people-first content · Google Search Central, 2026
19. Search Quality Rater Guidelines · Google, 2025
20. In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click · SparkToro, 2026
21. Generative AI performance report · Search Console Help, 2026
22. Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview · Microsoft Bing, 2026
23. New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare · Microsoft Bing, 2026
24. Какие аспекты влияют на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI · Яндекс Вебмастер, 2026
25. Как запретить индексирование сайта или страниц · Яндекс Вебмастер, 2026
26. Видимость сайта в Алисе AI · Яндекс Вебмастер, 2026

Поделиться статьёй

Об авторе

Artsiom Yankovich

Руководитель дизайна и стратегии

Ведёт дизайн и стратегию: от логики продукта до бренда. 9+ лет, 150+ проектов.

Вся команда